| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | |||||
| 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
| 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
| 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
| 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
- backend
- Rust
- 디스코드
- airflow
- bricksassistant
- lambda
- Hexagonal Architecture
- Spark
- 웹3.0
- vln
- databricks
- 블록체인
- frontend
- ChatGPT
- MLFlow
- embodied ai
- s3
- web3.0
- vision-language navigation
- Ai
- embodied
- 디스코드봇
- video understanding
- data discovery
- 디스코드챗봇
- datahub
- discord
- 챗봇
- Golang
- GPT
- Today
- Total
목록ChatGPT (2)
BRICKSTUDY
[BricksAssistant] 디스코드 AI 챗봇 구축기 - (3) chatGPT 연동하기
📌 Intro안녕하세요!! Brickstudy 김민준입니다. BricksAssitant 지난 블로그 글을 통해 디스코드 챗봇 설정은 완료했고, 이번엔 해당 챗봇을 통해 chatGPT와 대화할 수 있는 기능을 구현합니다. GPT 연동의 핵심은 이전 대화내용을 기반으로 chatGPT에 요청을 보내 이전 히스토리를 기반으로 한 질문으로 더 정확한 답변을 제공하고자하는 목표로 합니다.(+프로젝트에 특화된 GPT 제작!!) 현재는 위의 목표를 달성하기 위해 간단히 프롬프팅을 활용해 기능을 구현하지만, 추후 RAG를 사용하여 좀 더 고도화된 GPT 제작을 진행할 예정입니다. 🗂️ Table of Contents1. AI 챗봇 요구 사항2. 시스템 구성3. 코드 아키텍처4. GPT 프롬프팅5. 챗봇 동작 확인 ..
[BricksAssistant] 디스코드 AI 챗봇 구축기 - (1) 기획
📌 Intro안녕하세요!! Brickstudy 김민준입니다. Brickstudy 모임을 운영하면서 모임이지만, 주말을 공유회를 제외하고 각자의 프로젝트 진행을 하기 때문에 본인이 진행하는 프로젝트에 대한 고민을 나누거나 아이디어를 공유하거나 코드 리뷰를 하는 등 누군가가 함께 이야기하면 좋을만한 것에 대한 아쉬움이 존재합니다. 이러한 고민을 실제 모임원들 간의 대화를 확대하는 등으로 진행하면 좋지만, 현실적인 이유(시간 등)로 어려움이 있습니다. 이를 어떻게 해결할지 고민하는 과정에서 생성형 AI(ChatGPT, Claude 등)를 활용해서 프로젝트 진행 어시스턴트를 만들어 보는 보면 좋을 것 같다는 생각을 해보았습니다. 아래 내용은 초기 기획안으로 실제 개발에 들어갈 다음주부터 구체화될 예정입니다. ..