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BRICKSTUDY

Spark, Airflow, mlflow, databricks Let's go!

개요최근 산업에서는 데이터의 규모가 커지고 서비스의 파이프라인이 커지면서, 데이터 직군에서는 대용량 데이터 처리, 워크플로우 관리와 같은 데이터 플랫폼에 대한 관심도가 커지고있다.국내 여러 기업에서도 Databricks와 같은 통합 데이터 플랫폼을 도입하고 있다.데이터브릭스 고객 사례이에 따라서 데이터 직군(데이터 엔지니어, 데이터 분석가, 데이터 사이언티스트)으로 진로를 준비하는 사람들에게 알면 좋은 데이터 중심의 플랫폼을 간단하게 소개하려고 한다.소개할 플랫폼- Apache Spark- Apache Airflow- MLflow- Databricks1. Apache SparkSpark란?Spark는 오픈소스 클러스터 컴퓨팅 프레임워크라고 할 수 있고, 단일 노드 컴퓨터 또는 클러스터에서 데이터 엔지니어..
Data 2024. 7. 21. 11:50
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