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0. 개요안녕하십니까, 브릭스터디 박찬영입니다. 최근 인공지능 관련 기초 개념들을 다시 복습하고 있는데요. 공유하기 좋은 내용이라고 생각해서 이번 포스팅을 작성합니다. 전체적인 복습은 https://cs182sp21.github.io/ (UC Berkeley CS W182)를 보면서 진행하고 있습니다. 전반적인 인공지능 필수 개념을 다루고 있어서 좋은 강의라고 생각합니다.  그래서 이번 포스팅에서 다룰 내용은 Optimization을 다루려고 합니다. 지난 인공지능 기초 포스팅에서 2024.10.11 - [AI] - Supervised Learning 기초 지도학습을 다루면서 gradient descent 방법까지 살펴봤었는데, 이번에는 Opimization 측면에서 살펴보도록 하겠습니다.  1. Gra..

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0. 개요안녕하세요. 브릭스터디 박찬영입니다. 이번 포스팅은 요새는 모르는 사람이 없는 Machine Learning, Deep Learning의 학습 Method인 supervised learning에 대해서 이야기를 해보려고 합니다. 많이 배운 내용들이지만, 자주 잊어버리는 내용들이라고 생각해서 공유하면서 남기려고 합니다.  1. SettingSupervised Learning (지도학습)이라고 하는 학습 메커니즘은 현대 AI에서 가장 많이 사용되는 방법이 아닐까 싶습니다. 우리가 어떤 image로부터 해당 이미지의 object 카테고리를 예측하는 모델을 만든다고 했을 때, 모델이 잘 예측할 수 있도록 "연습"을 시키는 행위라고 볼 수 있습니다.(문제 - 정답)으로 구성된 데이터를 모델이 보면서 연습..

안녕하세요, 데이터브릭스의 김바롬입니다.제가 이번에 다룰 주제는 DDP이며 이번에는 DDP가 무엇인지 그리고 왜 도입을 했는지를 이야기하고, 이후에는 DDP를 구축하는 과정을 다루려고 합니다.Index 1. Intro 2. Data Discorvery Platform 3. 플랫폼 비교 4. DataHub 5. 결론 6. 향후 계획 1.Intro DDP에 대해 다루기 전에 몇 가지 용어를 정리하고 시작하려고 합니다. - MetaData : 데이터를 설명하는 데이터, 데이터의 속성, 구조, 생성 시기 등과 같은 정보 - Data Governance : 데이터의 품질, 보안, 일관성, 규정 준수 등을 보장하기 위한 정책 - Data Lineage : 데이터의 생성, 변환, 이동된 전체 경로를 추적하는 과정 제..

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