BRICKSTUDY

0. 개요안녕하십니까 브릭스터디 박찬영입니다. 이번 포스팅에서는 이제는 인공지능 기본 개념이 된 Attention, Transformer에 대한 공부를 하기 전에 필요한 RNN, Sequence-to-Sequence에 대해서 알아보려고 합니다. 한참 인공지능 공부할 때에도 잘 안 보고 넘어갔던 내용들이었는데, 이제는 그 영향력이 너무 커진 것 같아서 최근 듣고 있는 강의를 통해서 공부를 해봤습니다. 그래서 제가 이해한 내용을 바탕으로 공유하려고 합니다.  참고 강의 링크 : https://cs182sp21.github.io/ CS 182: Deep LearningHead uGSI Brandon Trabucco btrabucco@berkeley.edu Office Hours: Th 10:00am-12:00..

보호되어 있는 글입니다.

0. 개요안녕하십니까, 브릭스터디 박찬영입니다. 최근 인공지능 관련 기초 개념들을 다시 복습하고 있는데요. 공유하기 좋은 내용이라고 생각해서 이번 포스팅을 작성합니다. 전체적인 복습은 https://cs182sp21.github.io/ (UC Berkeley CS W182)를 보면서 진행하고 있습니다. 전반적인 인공지능 필수 개념을 다루고 있어서 좋은 강의라고 생각합니다.  그래서 이번 포스팅에서 다룰 내용은 Optimization을 다루려고 합니다. 지난 인공지능 기초 포스팅에서 2024.10.11 - [AI] - Supervised Learning 기초 지도학습을 다루면서 gradient descent 방법까지 살펴봤었는데, 이번에는 Opimization 측면에서 살펴보도록 하겠습니다.  1. Gra..

보호되어 있는 글입니다.

0. 개요안녕하세요. 브릭스터디 박찬영입니다. 이번 포스팅은 요새는 모르는 사람이 없는 Machine Learning, Deep Learning의 학습 Method인 supervised learning에 대해서 이야기를 해보려고 합니다. 많이 배운 내용들이지만, 자주 잊어버리는 내용들이라고 생각해서 공유하면서 남기려고 합니다.  1. SettingSupervised Learning (지도학습)이라고 하는 학습 메커니즘은 현대 AI에서 가장 많이 사용되는 방법이 아닐까 싶습니다. 우리가 어떤 image로부터 해당 이미지의 object 카테고리를 예측하는 모델을 만든다고 했을 때, 모델이 잘 예측할 수 있도록 "연습"을 시키는 행위라고 볼 수 있습니다.(문제 - 정답)으로 구성된 데이터를 모델이 보면서 연습..

안녕하세요, 데이터브릭스의 김바롬입니다.제가 이번에 다룰 주제는 DDP이며 이번에는 DDP가 무엇인지 그리고 왜 도입을 했는지를 이야기하고, 이후에는 DDP를 구축하는 과정을 다루려고 합니다.Index 1. Intro 2. Data Discorvery Platform 3. 플랫폼 비교 4. DataHub 5. 결론 6. 향후 계획 1.Intro DDP에 대해 다루기 전에 몇 가지 용어를 정리하고 시작하려고 합니다. - MetaData : 데이터를 설명하는 데이터, 데이터의 속성, 구조, 생성 시기 등과 같은 정보 - Data Governance : 데이터의 품질, 보안, 일관성, 규정 준수 등을 보장하기 위한 정책 - Data Lineage : 데이터의 생성, 변환, 이동된 전체 경로를 추적하는 과정 제..

보호되어 있는 글입니다.

2024.09.01 - [AI] - Embodied AI : Survey(2) 1. 개요안녕하십니까, 브릭스터디 박찬영입니다. 지난 포스팅에서 다룬 Embodied AI 서베이 논문 내용에서는 Embodied Ai의 task들, 고려사항들에 대해서 다루었습니다. 그중 task에서 가장 주목을 받고 있는 분야가 바로 Vision-Language Navigation(VLN)인데요. 오늘은 VLN관련해서 알아보려고 합니다.  참고한 논문은 다음과 같습니다. Zhang, Yue, et al. "Vision-and-Language Navigation Today and Tomorrow: A Survey in the Era of Foundation Models." arXiv preprint arXiv:2407.070..

더보기본 프로젝트는 학업의 목적으로 진행되었으며 어떠한 금전적 이익을 취하지 않습니다.바이럴 역시 널리 사용되는 마케팅 방법 중 하나로, 해당 프로젝트에서는 이에 어떠한 가치평가도 내리지 않습니다.Introduction안녕하세요, 김서영입니다. 2편에 이어 데이터 적재 과정에서 고민한 과정들과 결과를 이어 적어보겠습니다.  2편. 브랜드 수집 모듈 (related #PR14)- Web Scrapping module- Multiprocessing in Airflow with PythonVirtualOperator 3편. 데이터 수집 파이프라인 (related #PR17)- Kafka- Kafka Connect 4편. SNS 데이터 크롤러 (related #PR20)- Twitter Crawler) Airf..

더보기본 프로젝트는 학업의 목적으로 진행되었으며 어떠한 금전적 이익을 취하지 않습니다.바이럴 역시 널리 사용되는 마케팅 방법 중 하나로, 해당 프로젝트에서는 이에 어떠한 가치평가도 내리지 않습니다.Introduction안녕하세요? 글을 한번 날리고 정신건강도 함께 날아간 김서영입니다. 들어가기 앞서 저장을 생활화하자 구호를 크게 외쳐봅니다. 공용 데이터 플랫폼 구축기 1편을 올린 이후 시간이 훌쩍 흘렀는데요. 그동안 바이럴 탐지 프로젝트를 시작하며 즐거운 시간들을(?) 보내고 있었습니다. 에어플로우와(+스택오버플로우) 달달한 시간들을 함께하며 글감들을 많이 만들어왔으니 앞으로 3편의 포스팅으로 차근차근 풀어보겠습니다. 아래는 각 3편의 글들의 오버뷰입니다. 2편. 브랜드 수집 모듈 (related #PR..