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2024.08.10 - [AI] - Embodied AI : Next-Gen AI System(1)1. 개요안녕하십니까 브릭스터디 박찬영입니다. 저번에 포스팅했던 내용에서는 embodied ai 연구가 왜 중요 해졌는지에 대해서 이야기를 했었는데, 이번에는 embodied ai 서베이 논문을 읽고 나서 어떤 연구 task들이 있는지, 고려해야 할 요소들은 어떤 게 있는지 가볍게 살펴보려고 합니다.  참고한 논문은 다음과 같습니다. Duan, Jiafei, et al. "A survey of embodied ai: From simulators to research tasks." _IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence_ 6.2..

📌 Intro안녕하세요, 브릭스터디 백승빈입니다.여러분들은 물건을 살 때 무엇을 보고 결정하시나요? 요즘처럼 상품이 쏟아져 나오고 선택의 범위가 넓어진 시대에는 어떤 물건이 있는지 정확히 파악하는 것도 힘이 듭니다. 따라서 사람들의 리뷰나 의견, 입소문에 많이 의지를 하게 되는데요. 기업에서도 이를 파악하여 SNS상의 바이럴 마케팅을 활발하게 진행하고 있습니다. 그에 따라 사람들은 상품에 대한 SNS의 여론이 바이럴 마케팅의 결과인지 순수한 의견인지 구분하는데 어려움을 겪기도 합니다. 만약 구매 고민 중인 상품이 바이럴 중인지 여부를 알 수 있다면 구매 결정에 도움이 되겠다는 생각에 화장품을 대상으로 바이럴 여부를 알려주는 웹앱 제작 프로젝트를 진행하게 되었습니다.오늘은 바이럴 광고에 대해 제가 프로젝..

1. 개요안녕하세요. 브릭스터디 박찬영입니다. 이번에 포스팅할 내용은 최근 제가 공부를 시작한 AI 연구 분야인 "Embodied AI"에 대한 내용입니다. Embodied AI에 대해서 공부를 이제 막 시작한 단계라서 저도 이제 막 알아가고 있는 단계인데, 그 내용들을 시리즈로 포스팅할 계획입니다. 그래서 오늘 처음 제가 소개할 내용은 AI 시스템의 발전 과정에 대한 이야기를 가지고 왔습니다. 왜 Embodied AI 연구 분야가 떠오르고 있는지를 알아 갈 수 있으면 좋겠습니다. 본 게시글의 내용은 서울대학교 장병탁 교수님의 유튜브 강의 내용을 참고했습니다. 유튜브 링크 :https://www.youtube.com/watch?v=XYGX6g8VvH0&t=875s&pp=ygUK7J6l67OR7YOBIA%..

📌 Intro안녕하세요!! Brickstudy 김민준입니다. 데이터 레이크, 데이터 플랫폼 관리의 가장 기본은 조직의 데이터를 어떤 규칙을 가지고 어떻게 저장 및 관리할지 결정하는 데이터 카탈로그를 구성하는 것입니다. 이를 위해 모임 내의 데이터 엔지니어 분들과 많은 협의를 진행 중이고 현재 모임 내 데이터 카탈로그 규칙을 정의했습니다. 이러한 규칙 협의 후 해당 규칙에 맞게 데이터가 제대로 데이터 레이크(S3) 내에 적재되고 있는지 확인하는 도구의 필요성이 함께 대두되었습니다. 데이터가 적재되었을 때, 트리거를 발생하여 파일 저장 경로를 기준으로 규칙 적용 여부를 확인하는 서비스를 AWS lambda를 활용하여 개발을 진행했습니다. 해당 글은 AWS lambda를 활용한 S3에 적재된 데이터의 데이터..

안녕하세요, 브릭스터디 박찬영입니다. 이번에는 우리가 "몰입"이라는 것을 해야 하는 이유에 대해서 알아보려고 합니다. 최근 취업이라는 목적을 잃어버리고, 삶의 행로에서 앞으로 나아가는 의욕이 떨어지고 나태해지고 있는 모습을 깨닫고 성찰의 일환으로 황농문 교수님의 "몰입"이라는 책을 읽었습니다. 오늘은 그 책의 1장 까지의 내용을 가볍게 여러분들에게 소개해드리려고 합니다. 개요먼저 "몰입"이라는 단어의 사전적 의미를 나무위키에서 찾아보면 다음과 같습니다. 뜻을 잘 알고 있는 "집중"이라는 단어와는 약간의 차이가 있습니다.  몰입(沒入,  flow)은 주위의 모든 잡념, 방해물들을 차단하고 원하는 어느 한 곳에 자신의 모든 정신을 집중하는 일이다. 몰입하는 사람의 심리 상태는 에너지가 쏠리고, 완전히 참가해..

📌 Intro안녕하세요!! Brickstudy 김민준입니다. BricksAssitant 지난 블로그 글을 통해 디스코드 챗봇 설정은 완료했고, 이번엔 해당 챗봇을 통해 chatGPT와 대화할 수 있는 기능을 구현합니다. GPT 연동의 핵심은 이전 대화내용을 기반으로 chatGPT에 요청을 보내 이전 히스토리를 기반으로 한 질문으로 더 정확한 답변을 제공하고자하는 목표로 합니다.(+프로젝트에 특화된 GPT 제작!!) 현재는 위의 목표를 달성하기 위해 간단히 프롬프팅을 활용해 기능을 구현하지만, 추후 RAG를 사용하여 좀 더 고도화된 GPT 제작을 진행할 예정입니다. 🗂️ Table of Contents1. AI 챗봇 요구 사항2. 시스템 구성3. 코드 아키텍처4. GPT 프롬프팅5. 챗봇 동작 확인 ..

📌 Intro안녕하세요!! Brickstudy 김민준입니다. 디스코드에 AI 챗봇 연동을 위한 첫번째 단계로 디스코드 챗봇을 구성합니다.현재 게시글은 2024년 8월 기준 디스코드 챗봇을 만들기위해 필요한 설정 과정을 정리합니다. 디스코드 웹 UI변경에 따라 일부 설정 방법이 변경될 수도 잇습니다. 참고!! 디스코드 회원가입 + 채널 생성하는 과정은 생략 후 바로 챗봇 설정하는 단계로 진행합니다.  🗂️ Table of Contents1. 디스코드 사용자 설정에서 개발자 모드 설정2. 디스코드 개발자 사이트 접속3. Bot 설정4. OAuth2 설정5. Discord 채널에서 봇 연동6. Discord 챗봇 기능 개발 💡 Background이전 블로그 글[BricksAssistant] 디스코드 AI..

Introduction현재 각 프로젝트에 사용될 데이터를 수집하고 관리하는 업무를 맡고 있는데요.프로젝트가 기획되고 있는 현재 시점에서 본격적인 데이터 수집에 앞서 수집 플랫폼의 구조를 잡아가고 있습니다. 데이터가 저장되는 구조, 현재까지 개발된 사항, 이 과정에서 고민했던 내용들을 공유하고자 합니다.Background실제 현업에서는 데이터의 형태, 양, 수집되는 소스가 정말 다양하고 이를 관리하기 위한 여러 DE 전략을 취하고 있는데요. 메달리온 아키텍처는 그 중 데이터를 비즈니스 유저에게 안정적으로 배달하기 위해 단계들을 만들고 이를 템플릿화해서 표준으로 제안하는 것입니다. 저희 역시 이 구조를 적용하여 데이터 수집 플랫폼을 갖춰두려고 하기 때문에, 이 개념을 공유하고자 합니다. Medallion A..

안녕하세요 박찬영입니다. 최근 video 관련 연구 분야에 대한 작은 관심이 생겨서 프로젝트 주제를 선정하기도 했는데, 연구적인 호기심이 강해서 서비스보다는 연구 위주로 먼저 생각해보려고 오늘의 주제를 가져왔습니다.오늘의 주제는 "Video Understanding"이라는 연구 분야에 대해서 세부적으로 어떤 Task들이 있는지 알아보고, 계속해서 관심을 받고 있는 LLM과 같이 활용하는 방법들을 소개하려고 합니다. 전체적인 내용은 서베이 논문인, Tang, Yunlong, et al. "Video understanding with large language models: A survey." _arXiv preprint arXiv:2312.17432_ (2023). 해당 논문을 보고 작성했습니다.어려운 내..